Написание фильтра Калмана (Или аналог) для GPS модуля с акселерометром и гироскопом
- Войдите на сайт для отправки комментариев
Сб, 28/04/2018 - 13:24
Необходимо применить фильтр Калмана для модуля https://rover.ebay.com/rover/0/0/0?mpre=https%3A%2F%2Fwww.ebay.com%2Fulk...
Фильтр должен обрабатывать данные с gps в формате NMEA с учетом показателей акселерометра и гироскопа для минимизации отклонений положения и передавать по UART на Bluetooth типа hc-06.
В железе не силен.
Какой микроконтроллер(если правильно мыслю) для этого нужен не знаю. Ваш совет.
Предложения на почту nik.name.to@gmail.com
Если есть микроконтроллеры со своим гироскопом и акселерометром, то будет использоваться любой gps модуль от U-Blox.
"В железе не сильны" - это понятно. А в математике? Алгоритм фильтрациии по Кальману с учетом многих переменных готовы предоставить? - если нет, то вам в первую очередь нужен хороший математик, а уже потом программист.
// Filtr_Kalman в секции LOOP if ( en ) //разрешение работы { Pc = P + varProcess; G = Pc / ( Pc + varVolt ); P = (1 - G) * Pc; Xp = Xe; Zp = Xp; Xe = G * ( Val - Zp ) + Xp; // Xe - "фильтрованное" значение, Val -входное значение }// Filtr_Kalman в секции LOOP if ( en ) //разрешение работы { Pc = P + varProcess; G = Pc / ( Pc + varVolt ); P = (1 - G) * Pc; Xp = Xe; Zp = Xp; Xe = G * ( Val - Zp ) + Xp; // Xe - "фильтрованное" значение, Val -входное значение }"Что это Беррримор ?"
Очень "полезная" писанина, с учетом отсутствия объявления и пояснений назначения переменных... Это даже не набор букав...
// Filtr_Kalman в секции LOOP if ( en ) //разрешение работы { Pc = P + varProcess; G = Pc / ( Pc + varVolt ); P = (1 - G) * Pc; Xp = Xe; Zp = Xp; Xe = G * ( Val - Zp ) + Xp; // Xe - "фильтрованное" значение, Val -входное значение }"Что это Беррримор ?"
Очень "полезная" писанина, с учетом отсутствия объявления и пояснений назначения переменных... Это даже не набор букав...
https://www.youtube.com/watch?v=AA1tqkkzmeI
https://www.youtube.com/watch?v=AA1tqkkzmeI
А какие там коментарии :) Умора.
А самый первый - самый главный:)
Все написано до нас:
https://github.com/denyssene/SimpleKalmanFilter